开题定的课题是移动机器人视觉定位,还是有点难度的。老板的要求一向比较高,要求实时性、鲁棒性,又不能借助其它传感器,如odometer,并要在机器人实现。想想觉得有点不可思议。
这两天看论文查资料,正好找到一些视觉定位和monocular SLAM的研究进展,其中最突出的是Andrew Davison等人于06年实现的MonoSLAM系统,单摄像头实现30fps的pure vision based SLAM。看了一下效果,还是很好的,挺牛的。更好的是他们研究组提供所有的open source,这对于后来的研究无疑提供了莫大的帮助,论文中一系列的理论真是不容易理解的。
还有一个Real-Time Vision Group的相关工作做得也挺好,Andrew Calway等人也实现了单目摄像头的实时跟踪和定位,并可以从遮挡或是kindnap情境中恢复,差不多和实际人类的视觉有些接近了,比较实用了。
视觉SLAM或是定位还是很有意思的,需要好好研究。
1 条评论:
how are you doing ?
看了你的blog,知道你在做MonoSLAM,现在进度如何了?
我是南开大学的研究生,我也在做MonoSLAM,但是效果始终达不到Davision的那样的效果。
你做的如何?有什么心得互相交流一下吧
beyondlee@mail.nankai.edu.cn
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